FX International arbetar med egen förvaltning kombinerat med förvaltning och rådgivning till kvalificerade investerare. Affärsmodellen är unik och fokuserar på algoritmstyrd handel på valutamarknaden med hjälp av den egna handelsplattformen Genova FX™.
–Emissionen är avsedd att ta bolaget till kommersiell fas genom att pengarna används som startkapital till en planerad fond, säger FX Internationals vd Lars Eriksson.
–Beloppet gör det möjligt att bygga upp en försäljningsorganisation till vår fond och påbörja bearbetningen av potentiella investerare, säger Lars Eriksson, som aviserar ytterligare en företrädesemission under 2016 där pengarna främst ska användas för investering i fonden.
Han siktar på en avkastning på mer än tio procent.
–Modellen i handelsplattformen Genova FX™ baseras på statistiska analysmetoder som optimeras med artificiell intelligens, som efterliknar slutsatser som dras i den mänskliga hjärnan. Organisation och arbetsmetoder skiljer sig därigenom väsentligen från traditionella förvaltningsmetoder. Det hela bygger på kvantitativ analys och drar slutsatser från historiska statistiska mönster. Sedan starten 2011 har vi uppnått en årlig utveckling av förvaltat kapital med mer än tio procent.
All forskning och utveckling kring analys- och förvaltningsmetod sker i Sverige.
–Professionella placerare sprider förstås sina risker. Vår handelsplattform är ett intressant alternativ för de investerare som söker en avkastning som inte korrelerar till vanliga konjunktursvängningar.
Läs mer om FX international och deras emission här
Upphovsman till metoden
Lars Eriksson är teknologie licentiat och tidigare forskare och är upphovsmannen till Genova FX. Han har arbetat med mönsterigenkänning och artificiell intelligens för att skapa datalogiska processer som liknar den mänskliga hjärnans inlärningsfunktionalitet. Han är säker på att kvantitativa analysmetoder i kombination med artificiell intelligens kommer att leda till nya och förfinade handelsstrategier inom finansmarknaden.
Artificiell intelligens börjar användas på många olika områden såsom Googles förarlösa bilar, Microsofts igenkänningslogaritmer, Amazons analyser för rekommenderade inköp etc. Det är en naturlig framtid att också finansmarknaden tillämpar denne teknik.
